Трейдинг, инвестиции [Udemy] Мастер-класс по Python, машинному обучению и алгоритмической торговле

Скачать курсы

Вероника

Well-known member
Premium
37,656
220

[Udemy] Мастер-класс по Python, машинному обучению и алгоритмической торговле


1.png

Что ты узнаешь
  • Понять основы фондового рынка
  • Как создаются акции
  • Как создать учетную запись и начать торговать
  • Научитесь управлять биржевыми данными с помощью Python
  • Читайте алгоритмы, стратегии и различные виды графиков
  • И больше!
  • Охватываются общие концепции, чтобы вы имели твердое общее представление об отрасли.
  • Вы сможете обсудить концепции и регрессивные модели с финансовыми трейдерами.
  • Вы узнаете об инструментах и методах, которые ежедневно используются профессионалами в области финансов.
  • Запачкайте руки примерами программирования из реального мира и научитесь кодировать на Python.
  • Вы также узнаете, как получать данные с финансовых веб-страниц.
Требования
  • Рабочий компьютер, на котором можно работать с Python
Описание
«Я знаю Python достаточно, чтобы быть опасным. Большинство классов машинного обучения настолько абстрактны и теоретичны, что никакого обучения не происходит. Это первый класс, в котором мы используем конкретные примеры, которые мне понятны и позволяют мне учиться. Абсолютно люблю этот курс! " - Мэри Т.


Изучите всю торговлю и программирование на Python с нуля. Станьте экспертом в области анализа данных и финансового анализа реального мира. Мы с гордостью представляем вам один из самых интересных и полных курсов, которые мы создали на данный момент. Никакого опыта не требуется.

Благодаря самостоятельному онлайн-обучению Mammoth Interactive теория финансов не так сложна, как в обычном университете.

Окончательный мастер-класс по Python, машинному обучению и алгоритмической торговле проведет вас через все, что вам нужно знать, чтобы использовать Python для финансов и алгоритмической торговли. Мы начнем с изучения основ Python и перейдем к изучению машинного обучения и квантопии.

Уроки дополнены несколькими полезными исходными файлами, к которым вы можете вернуться в любое время и навсегда! ПЛЮС: офлайн-просмотр в приложении Udemy для iOS. Пожизненный доступ ко всему контенту.

ВИДЕО УРОКИ

Из этой серии прямых видеороликов вы узнаете, как:

  • Изучите основы фондового рынка с нуля
  • Стратегическая торговля на медвежьих и бычьих рынках
  • Создайте учетные записи и начните торговать
  • Получите финансовую смекалку для работы в финансовой индустрии
  • Код на Python для решения реальных задач
  • Используйте инструментарий анализа данных Pandas для работы с данными
После основ мы перейдем к стратегиям и особенностям, в том числе:

  • Работа на меняющихся рынках
  • Проекты алгоритмов и технического анализа для добавления в ваше резюме FinTech
  • Машинное обучение и искусственный интеллект для прогнозирования цен
  • Создайте тестовый проект на Quantopian, используя деньги, вложенные в фонд.
  • И многое другое!
ПРОГРАММА КУРСА
Окончательный мастер-класс по Python, машинному обучению и алгоритмической торговле

УРОВЕНЬ I: ВВЕДЕНИЕ В PYTHON
  • Введение в Python
  • Узнайте, как писать код на Python
  • Используйте Python для решения реальных задач
  • Работа с условными операторами, функциями, последовательностями и циклами Python
УРОВЕНЬ II: КОДИРОВКА ДЛЯ ТОРГОВЛИ
  • Работайте с научными пакетами, такими как NumPy
  • Используйте набор инструментов анализа данных, Pandas
  • Построение графиков с помощью Python
  • Работа со складскими данными
  • Получение данных о запасах
  • Графические данные о запасах
УРОВЕНЬ III: ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
  1. Введение в технический анализ
  2. Чтение различных видов графиков
  3. Алгоритмы и стратегии
  4. Анализ настроений
  5. Выбор стратегии для применения
УРОВЕНЬ IV: ИЗУЧЕНИЕ МАШИНЫ PYTHON

  • Введение в машинное обучение (ML)
  • Введение в Tensorflow (TF)
  • Введение в Керас
  • Базовые модели машинного обучения
  • Прогноз цен
  • Прогноз изменения цен
УРОВЕНЬ V: КВАНТОПИЧЕСКАЯ ТОРГОВЛЯ
  1. Введение в Quantopian
  2. Как совершать сделки
  3. Использование алгоритмов
  4. Различные виды анализа
  5. Как пройти бэктест
  6. Используйте учебный счет с фальшивыми деньгами
  7. Интерпретируйте результаты и доходность фонда
Для кого этот курс:
  1. Начинающие специалисты по данным
  2. Новички в программировании
  3. Люди, которых интересуют финансы и инвестиции
  4. Кодеры, которые хотят специализироваться на финансах
  5. Всем, кто хочет научиться программировать в востребованной сфере
  6. Финансовые специалисты, желающие изучить FinTech

Где продаётся?
Контент будет доступен после входа!

Скачать:
Контент будет доступен после входа!